데이터가 있는 곳에서
작동하는 AI 솔루션
넷은 고객사 서버에 설치해 그 안에서 작동하고, 나머지 둘은 달마다 내고 씁니다.
데이터는 그대로, 저희가 찾아갑니다
Computer Vision 과 CataLogix 는 이 다섯 걸음으로 만듭니다.
둘이 갈라지는 곳은 전처리와 알고리즘 두 칸뿐입니다.
기업이 사서 쓰는 여섯 제품
| 제품 | 하는 일 | 적용 분야 | 도입 방식 |
|---|---|---|---|
| Computer Vision | 결함 하나를 재어 허용 한계와 비교하고, 사람이 바뀌어도 같은 기준으로 판정합니다. | 제조 — 외관 검사 | 구축형 (업무당 1라이선스) |
| CataLogix | 값이 큰 것이 아니라 그 지표가 평소 그리던 폭을 벗어난 구간을 찾아냅니다. | 유통 · 금융 — 이상 탐지 | 구축형 (업무당 1라이선스) |
| FL-STUDIO | 원본은 그 자리에 두고 학습한 모델만 모아, 라운드를 거듭하며 성능을 함께 올립니다. | 군 · 의료 — 연합학습 | 구축형 (업무당 1라이선스) |
| Private LLM Solution | 회사 문서를 회사 서버 안에서만 읽고, 물으면 근거까지 붙여 답합니다. | 법률 · 제조 — 사내 검색 | 구축형 (가격 협의 중) |
| Flow ERP | 사람 · 매출 · 재고 등 중소기업이 실제로 쓰는 모듈을 한곳에서 관리합니다. | 중소기업 — 기간 업무 | 월 100만원 (100명까지 · 초과 시 별도 협의) |
| Bar Code System | 들어오고 나가는 물건을 바코드로 찍어 재고를 실시간으로 맞춥니다. | 제조 — 실시간 재고 | 월 800만원 (프린터 2 · 스캐너 5) |
Computer Vision
제조 라인의 외관 검사에 쓰이며, 스크래치 하나를 재서 허용 한계와 비교합니다.
사람마다 갈리던 판정이 같은 기준으로 서고, 틀린 판정은 다음 학습의 재료가 됩니다.
CataLogix
유통의 일별 판매량과 재고 회전, 금융의 결제 건수와 금액을 봅니다.
값이 큰 것이 아니라 그 지표가 평소 그리던 폭을 벗어난 구간을 찾아냅니다.
FL-STUDIO
군과 병원처럼 원본을 기관 밖으로 낼 수 없는 곳에서 씁니다.
데이터는 그 자리에 두고 모델만 모아, 라운드를 거듭하며 성능을 함께 올립니다.
Private LLM Solution
삼성전기 MLCC 부품 코드에서 쓰입니다.
사내에 올려 둔 카탈로그를 근거로 답해, 부품 하나 보려고 PDF 전체를 꺼내 찾을 일이 없습니다.
Flow ERP
수주 한 건을 올리면 영업 · 재고 · 회계가 같은 시각에 함께 움직입니다.
사람 · 매출 · 재고를 따로 적던 중소기업이 같은 숫자를 세 번 옮겨 적지 않습니다.
Bar Code System
라벨 하나를 입고 · 창고 · 생산 · 출고 네 지점에서 찍습니다.
따로 재고를 세지 않아도, 지금 어느 공정에 몇 개가 남았는지 장부가 압니다.

